欧阳润海，长聘副教授，博士/硕士生导师；
联系方式：rouyang@tongji.edu.cn

地址：上海市曹安公路4800号同济大学嘉定校区

研究方向：材料计算与机器学习

简介：2014年博士毕业于中科院大连化物所；先后在澳大利亚悉尼大学、美国加州大学河滨分校和德国马普FHI研究所开展博士后研究。主导开发了国际知名符号回归算法SISSO，并利用该方法与合作者建立了钙钛矿新容忍因子、金属-载体界面相互作用等重要模型。在Science，JACS等国际重要期刊发表50多篇学术论文，主持多项国家自然科学基金项目。目前，课题组研究方向聚焦于机器学习算法开发、（催化）材料第一性原理理论计算及构效关系机器学习建模等。欢迎有相关背景和研究兴趣的硕/博士研究生加盟课题组！

代表作：

1)R. Ouyang, S. Curtarolo, E. Ahmetcik, M. Scheffler, and L. M. Ghiringhelli, SISSO: a compressed-sensing method for identifying the best low-dimensional descriptor in an immensity of offered candidates, Phys. Rev. Mater. 2, 083802 (2018).

2)T. Wang#, J. Hu#, R. Ouyang#, Y. Wang, Y. Huang, S. Hu, W.-X. Li*, Nature of metal-support interaction for metal catalysts on oxide supports, Science 386, 915-920 (2024).

3)J. Wang, H. Xie, Y. Wang*, R. Ouyang*, Distilling accurate descriptors from multi-source experimental data for discovering highly active perovskite OER catalysts, J. Am. Chem. Soc. 145, 11457-11465 (2023).

4)W. Shu, J. Li, J.-X. Liu, C. Zhu, T. Wang, L. Feng, R. Ouyang*, W.-X. Li*, Structure sensitivity of metal catalysts revealed by interpretable machine learning and first-principles calculations, J. Am. Chem. Soc. 146, 8737-8745 (2024).

5)H. Wang*, R. Ouyang*, W. Chen, A. Pasquarello, High-quality data enabling universality of band gap descriptor and discovery of photovoltaic perovskites, J. Am. Chem. Soc. 146, 17636-17645 (2024).

6)B. Zhu, W. Huang, H. Lin, H. Feng, K. Palotás, J. Lv, Y. Ren, R. Ouyang*, and F Yang*, Vacancy ordering in ultrathin copper oxide films on Cu(111), J. Am. Chem. Soc. 146, 15887-15896 (2024).

7)R. Ouyang, J.-X. Liu, W.-X. Li, Atomistic theory of Ostwald ripening and disintegration of supported metal particles under reaction conditions, J. Am. Chem. Soc. 135, 1760-1771 (2013).